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Farm. Néstor Caprov

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VIENDO 15/6/15
#Curiosidades
Google y el mapa predictor de la gripe
15/6/15, 12:50, CALIFORNIA, febrero 2: Investigadores de la Universidad de California, en Estados Unidos, emplearon una herramienta de Google (diseñada para conocer la propagación de la gripe en tiempo real) para crear un mapa de contagios que incluso puede servir para predecir brotes.
#Vacunación
San Luis adquiere dosis de la vacuna contra la meningitis para niños de 11 años
18/9/18, 09:37, SAN LUIS, septiembre 18: Desde mañana los vacunatorios locales aplicarán la dosis de la vacuna, comprada con recursos propios. A fin de año, el gobierno nacional anuncio que se volverá a distribuir las dosis. En tanto, ministro de todo el país se reunirán en el COFESA y reclamarán por los recortes en insumos.
#SaludPública
Infecciones por Estreptococo: sigue la alerta por posibles contagios
17/9/18, 10:15, BUENOS AIRES, septiembre 17: Especialistas piden que se mantenga la precaución por los casos, seis de ellos fatales. La Sociedades Argentina de Infectología Pediátrica difundió un informe donde da recomendaciones para la atención de pacientes. Investigadores platenses buscan el origen de la bacteria.
Científicos de la Universidad de California cruzaron los datos tradicionales de incidencia de enfermedad emitidos por los Centros de Control de Enfermedades (CDC) y los que recopila ¨Google Flu Trends¨, una herramienta digital del gigante de Internet que calcula la propagación y gravedad de un brote de gripe en tiempo real a partir de las búsquedas de síntomas por medio del buscador de Google.

El trabajo fue publicado en la revista ¨Nature Scientific Reports¨ y se presenta como una mejora en la fiabilidad de ambos sistemas, generando una nueva red de datos. "Google Flu Trends tiene errores de precisión. Con este algoritmo podemos optimizar la herramienta para que prevea con precisión y rapidez una epidemia de gripe con una semana de antelación", explicó a Sinc Michael Davidson, investigador de la institución estadounidense y autor principal del estudio.

"La mejor manera de mejorar Google Flu Trend sería trabajar muy estrechamente con Google para incorporar esas mejoras directamente en su algoritmo de búsqueda", según reconoció este experto, que defiende que su modelo permitirá dirigir los esfuerzos de prevención, como campañas de vacunación, y tratamiento a la población en riesgo real.

Además, conocer los patrones de contagio podría resultar útil para implementar estrategias de control que frenen la epidemia. "Integrar la información tradicional en lugar de sustituirla por los big data aumenta la eficacia potencial de las campañas", concluye Davidson, quien también asegura que esta mejora puede tener implicaciones en otros muchos modelos epidemiológicos.